Engenheiro(a) de Dados Sênior

Aqui no Grupo RBS nós acreditamos na Comunicação. Uma comunicação que conecta, diverte, emociona e informa. Acreditamos no "viver junto", porque é junto que vivemos as melhores experiências. Estamos há 65 anos construindo nossa história e "vivendo junto" dos gaúchos, seja através da TV, do Rádio, do Jornal e do Digital. Por aqui desafios e oportunidades não faltam e só crescem a medida que evoluímos.

Você também acredita na Comunicação e no impacto que ela pode ter na vida das pessoas e nos resultados dos negócios?

Venha fazer parte do nosso time.

- Desenvolver, implementar e manter estruturas de data pipeline, streaming e batch, de diversas origens aprimorando o Data Lake e o Data Warehouse e distribuindo dados e informações para sistemas;

- Desenvolver de rotinas de ETL/ELT, transformando dados em informação, entendo as lógicas de negócio e replicando nos fluxos de preparação de dados;

- Implementar e manter estruturas de data pipeline, objetivando a transformação e preparação de dados para as ferramentas de BI;

- Desenvolvimento de métricas para auxiliar os modelos de Machine Learning e o acompanhamento de Performance do Negócio; - Desenvolvimento e manutenção da Arquitetura de Data Warehouse e Catálogo de Dados;

- Identificar novas tecnologias e ferramentas de dados que possam agregar valor aos negócios da empresa.

- Modelagem dimensional:

- Conhecimento de SQL para transformar dados;

- Conhecimento de feature engineering;

- Conhecimento de bancos de dados (relacional e chave-valor).

- Data Pipelines:

- Capacidade em manipulação de APIs para extração de dados;

- Conhecimento de ferramentas de ETL/ELT (Pentaho, Streamsets, etc);

- Conhecimento de Python e/ou Java - Conhecimento de ferramentas de versionamento (Git).

- Data Plataform:

- Arquitetura de Data Warehouse e Data Lake;

- Bancos de dados SQL e NOSQL - Conhecimentos em Cloud (preferencialmente GCP - BigQuery, Clud Storage, Cloud Functions entre outros);

- Conhecimento de ferramentas de DataOps para ETL, qualidade dos dados, self service analytics e governança de dados.

- Governança de Dados:

- Conhecimento sobre modelos de governança de dados;

- Conhecimento sobre LGPD.

- Ensino superior completo em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Sistemas de

Informação, ou áreas afins. Não é uma limitação, pode ter formação em outras áreas.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

- ML Pipelines

- Conhecimento de computação distribuída (Hadoop / Spark e Apache Beam);

- Conhecimento de cloud aplicada a ML (preferencialmente Google cloud);

- Conhecimento de construção de APIs de consulta para implementar modelos.

- Negócio & Decisão:

- Conhecimento sobre indicadores / métricas de negócios digitais e news mídia;

- Conhecimento das regras de negócio.

A RBS é feita de pessoas. 

Nossas pessoas estão engajadas com o nosso propósito e são comprometidas com os resultados. Acreditamos na diversidade de habilidades, de vivências e de opiniões e, por isso, queremos ter as pessoas certas nos lugares certos para fazer a diferença.  

Nosso ambiente organizacional é leve e colaborativo. Nosso modelo de trabalho é flexível (presencial, híbrido ou remoto), contemporâneo e permite gerar maior valor para as pessoas e para os negócios. Aqui aceitamos as pessoas como elas são, pois acreditamos que a diversidade de pensamento gera inovação e evolução. A vontade de aprender é genuína e nos faz crescer juntos a cada novo desafio. Nossa vida está ligada à de cada gaúcho e estamos em um processo de evolução constante.

Temos um ambiente de trabalho com líderes inspiradores, possibilidades de crescimento, envolvimento em projetos disruptivos e de impacto social legítimo.  

Valorizamos trabalhar com energia, excelência, disciplina, resiliência e simplicidade no dia a dia. Somos uma única RBS, conectada para responder com consistência e agilidade os desafios que surgem e com uma única cultura, integrada e flexível.

Se você também quer impactar positivamente a nossa sociedade, venha fazer parte desta equipe que acredita que com jornalismo, esporte e entretenimento podemos contribuir para uma vida melhor.